Marmara Üniversitesi tarafından özel olarak tasarlanan Yapay Zeka Eğitim Serisi'nin ikinci modülü olan "Veri Yapıları ve Algoritmalar Eğitimi"ni duyurmaktan heyecan duyuyoruz! Bu teknik eğitim, Marmara Üniversitesi akademisyenlerinden Doç. Dr. Önder Demir tarafından verilecektir.

Yapay Zeka Eğitim Serisi'nin bu ikinci modülü, ilk modül olan "Python ile Programlamaya Giriş" eğitiminin devamı niteliğinde olup, seri eğitim seviyeleri artarak 8 modülde tamamlanacaktır. kapsamlı bir şekilde Marmara Üniversitesi akademisyenleri tarafından Ar-Ge ve Tasarım Merkezleri'nin ihtiyaçları doğrultusunda özel olarak geliştirilmiştir.

Eğitime katılmak isteyenlerin aşağıdaki kayıt formunu eksiksiz doldurup [email protected] adresine iletmeleri gerekmektedir. Kontenjan sınırlı olup, eğitim tarihi yaklaşmakta olduğundan bir an önce kayıt yaptırmanızı önemle tavsiye ederiz.

Eğitmen: Doç. Dr. Önder Demir, Marmara Üniversitesi

Eğitim Ücreti: ARGEMİP üye merkez çalışanları için ₺6.000,00 + %20 KDV, üye olmayan merkez çalışanları için ₺12.000,00 + %20 KDV'dir.

Not: Bu bir teknik eğitim olduğundan ücretsiz eğitim hakkından faydalanılamayacaktır.

Eğitim Başlıkları:

•    Veri Yapılarına Giriş ve Temel Kavramlar

•    Diziler, Listeler ve Bağlı Listeler

•    Yığınlar (Stack) ve Kuyruklar (Queue)

•    Ağaçlar ve Graf Yapıları

•    Sıralama ve Arama Algoritmaları

Eğitim İçeriği:

•    Veri Yapılarına Giriş ve Temel Kavramlar 

o    Veri Yapıları Nedir? Neden Önemlidir?

o    Bellek Yönetimi ve Veri Yapılarının Performansa Etkisi

o    Veri Yapılarının Karşılaştırılması

o    Algoritma Analizi ve Big-O Notasyonu

•    Diziler, Listeler ve Bağlı Listeler 

o    Diziler (Arrays) ve Liste Yönetimi

o    Dinamik Diziler ve Python list Yapısı

o    Bağlı Listeler (Tek, Çift ve Dairesel Bağlı Listeler)

o    Bağlı Liste Operasyonları (Ekleme, Silme, Arama)

o    Bağlı Listelerin Kullanım Alanları

•    Yığınlar (Stack) ve Kuyruklar (Queue) 

o    Yığın (Stack) Yapısı ve Kullanımı

o    Kuyruk (Queue) ve Çift Uçlu Kuyruk (Deque) Kullanımı

o    Yığın ve Kuyruk Tabanlı Algoritmalar

o    Öncelikli Kuyruklar (Priority Queue) ve Kullanım Senaryoları

•    Ağaçlar ve Graf Yapıları 

o    Ağaç (Tree) Yapısına Giriş

o    İkili Ağaçlar ve İkili Arama Ağaçları

o    Ağaç Tabanlı Algoritmalar

o    Graf Yapıları ve Temel Graf Algoritmaları

o    Ağaç ve Grafların Gerçek Hayat Uygulamaları

•    Sıralama ve Arama Algoritmaları 

o    Arama Algoritmaları: Doğrusal Arama, İkili Arama

o    Sıralama Algoritmaları: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort ve Quick Sort

o    Algoritmaların Performans Karşılaştırması

•    Rekürsiyon ve Dinamik Programlama 

o    Rekürsiyon Kavramı ve Kullanım Alanları

o    Özyinelemeli (Recursive) Algoritmalar

o    Dinamik Programlama İlkeleri

o    Örnek Problem Çözümleri

Kimler Katılmalı?

•    Yazılım Geliştirme Uzmanları

•    Veri Bilimciler

•    Ar-Ge Proje Yöneticileri

•    Yapay Zeka Alanında Kariyer Hedefleyenler

•    Araştırmacılar ve Teknik Personel

Bu eğitim, Marmara Üniversitesi tarafından tasarlanan yapay zeka eğitim serisinin ikinci modülü olup, veri yapıları ve algoritmaları daha derin anlamak isteyen, yapay zeka alanında kendini geliştirmek isteyen profesyoneller için mükemmel bir fırsattır.

Bu fırsatı kaçırmayın, teknik becerilerinizi geliştirin!

** Son kayıt tarihinde yeterli sayıda kayıt olmadığı taktirde eğitim ertelenecektir.

*** Eğitim kaydı gerçekleştirilmiş olan katılımcılar, eğitimden en geç bir hafta öncesinde kayıt iptali gerçekleştirilebilirler. Sonrasındaki iptal taleplerinde ücret iadesi yapılmayacaktır.